陈朝晖 昆仑数智科技有限责任公司党委书记、董事长

　　数智赋能服务业扩能提质，是一场涉及理念、技术与生态的深刻变革，必须顺势而为、乘势而上，突出需求牵引、科技赋能、改革攻坚、开放合作，以“人工智能+”为关键抓手，持续为“数智中国石油”建设注入强劲动力。

　　当前，新一轮科技革命和产业变革纵深演进，数字经济与实体经济加速融合，生产性服务业已成为培育新质生产力、支撑现代化产业体系建设的关键支撑。前不久召开的全国服务业大会，对推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸作出系统部署。集团公司党组明确要求，加大科技研发力度，建设“数智中国石油”，加快向产业链价值链中高端迈进。作为“数智中国石油”建设的主力军，昆仑数智深刻认识到，数智赋能服务业扩能提质，是一场涉及理念、技术与生态的深刻变革，必须顺势而为、乘势而上，突出需求牵引、科技赋能、改革攻坚、开放合作，以“人工智能+”为关键抓手，持续为“数智中国石油”建设注入强劲动能。

　　深刻认识人工智能的战略意义。数智技术是推动生产性服务业扩能提质的核心引擎。以云计算、人工智能为代表的新一代数智技术，正加速重构生产性服务业的价值创造逻辑，推动从传统人力驱动转向数据驱动、从被动响应转向主动赋能。数智技术不仅拓宽了生产性服务业的服务半径和效能边界，更直接赋能新质生产力形成。

　　放眼能源行业，人工智能正成为重构产业形态的核心。智能场站与智能工厂加速落地，少人化、无人化作业从示范走向规模化推广。大模型推动生产运营从分段式经验决策向全局协同的智能决策迈进，显著提升了复杂工况下的响应速度与资源配置效率。

　　立足集团战略，人工智能正成为“数智中国石油”建设的战略引擎。集团公司全面启动“人工智能+”行动，从智能勘探到无人场站，从工艺优化到设备预警，从供应链管控到辅助决策，人工智能正在贯穿油气产业链的全链条全过程，持续为“数智中国石油”建设注入强劲动能。

　　牢记责任使命，人工智能正成为实现跨越发展的关键。昆仑数智确立了打造人工智能原生企业的战略方向，人工智能不仅要融入产品研发、项目交付各个环节，更要在商业模式、组织形态上全面拥抱人工智能，使其成为驱动公司高质量发展的动力。

　　人工智能实践取得丰硕成果。数智技术对能源化工行业的系统性变革，核心在于实现数据、算法与场景创新的深度协同。昆仑数智积极探索人工智能与能源行业深度融合的有效路径，取得初步成果。

　　油气行业核心场景落地取得实效。积极参与集团公司“人工智能+”行动，围绕油气勘探、炼化生产、管道运输等核心场景，开展大模型应用适配和工程化落地。在乙烯装置智能优化等示范工程中推动时序大模型、多模态感知等前沿技术走入生产一线。跨国长输油气管道智能调控、乙烷制乙烯工艺优化等成果获得高度认可。

　　软件工程范式升级取得突破。敏锐把握趋势，打造昆仑智码、昆仑飞流等人工智能驱动的开发工具，将大模型深度嵌入需求分析、代码生成、测试部署等开发全流程。通过人机协同，推动从传统软件开发向“模型驱动、人类驾驭”的新范式转变，开发效率、软件质量和运维服务能力显著提升。

　　运营管理智能化赋能初见成效。端到端流程优化推动研发、销售、运维等工作整体提效，降低采购合规风险。昆仑ERP有效增强业务协同，运营核心流程线上自行处理率显著提升。上线数据管理平台及管理驾驶舱，实现了生产关键指标可视化。

　　全力保障“数智中国石油”建设再上新台阶。2026年，昆仑数智将紧紧围绕“数智中国石油”建设大局和“人工智能+”行动部署，深入落实“五化战略”，推动人工智能从试点应用走向规模化落地、从辅助工具走向核心驱动。

　　厘清能力边界，选择合适的技术路线。大模型擅长交互与统筹，适合智能问答、方案生成与知识整合；小模型轻量高效，善于边缘计算与设备实时诊断；机理模型基于物理规律，过程可解释，是工业软件的核心与安全底线。坚持因地制宜、按需选用，让不同的模型优势与场景需求精准对接。

　　聚焦高价值场景，推动人工智能规模化应用。坚持以场景建设为牵引，分析不同场景的技术需求，精准匹配智能化策略，构建数据驱动、人机协同的智能形态。加快成熟场景推广，大力推进语言、视觉、多模态等大模型技术在勘探开发、炼化等场景应用，形成一批示范性强的人工智能创新应用。

　　着力推进联合创新，实现需求与技术双轮驱动。借鉴前沿部署理念，选派人工智能建模工程师到一线与业务专家联合开发，将智能体嵌入真实的生产运营场景，打通从研发到应用的“最后一公里”。推动大模型与工业软件深度融合，从单点场景突破到系统集成应用，实现能力沉淀与成果复用，持续筑牢油气全产业链智能化技术底座。