沙特阿美延布炼油厂：利用AI减少碳排放

　　2018年，沙特阿美延布炼油厂启动了一项为期5年的战略性数字化转型计划。这座1983年投产的老炼厂，通过充分利用人工智能（AI）、高级分析和机器人技术，实现了转型升级，提高了生产能力和盈利水平，并减少了碳排放。2023年，该炼油厂入选世界经济论坛（WEF）“全球灯塔网络”（Global Lighthouse Network）。

　　炼油厂每天都会产生海量数据，必须对这些数据进行整理和分析以优化生产。延布炼油厂部署了传感器，从数千台设备中收集数据，然后利用基于AI的应用程序进行分析，以提高生产效率。该炼油厂还部署了一款先进的AI驱动应用程序，旨在降低其加工装置的燃料气消耗。这项技术不仅提高了工艺效率，还帮助将范围一和范围二的温室气体排放减少了14%，直接推动了沙特阿美实现温室气体减排目标的进程。

　　霍尼韦尔：AI提升炼油装置自主决策能力

　　2025年11月，霍尼韦尔与道达尔能源宣布开展合作，在道达尔能源旗下的得克萨斯州亚瑟港炼油厂落地AI辅助的Experion操作助手，旨在依托AI赋能控制室操作人员，提升炼油装置运营自主决策能力。

　　亚瑟港炼油厂承担原油炼制以及石化原料生产任务，装置工况复杂，控制室操作员需要时刻紧盯海量工艺信号，及时处置各类潜在异常。霍尼韦尔基于成熟的Experion分布式控制系统，打造AI运营助手，融合运营分析与实时预测能力，改变传统依赖事后报警处置的工作模式。该系统可以提前识别装置运行隐患，帮助操作员在故障苗头显现阶段就开展干预，降低不安全操作风险与生产损失。

　　该项目已在炼油厂现场的延迟焦化装置（DCU）完成试点，AI工具累计提前预判5起工艺潜在事件，平均提前12分钟给出预警提示，有效减少了装置停机时间，降低了火炬燃烧产生的排放。

　　巴斯夫：借力AI平台提速催化剂研发

　　巴斯夫环境催化剂及金属解决方案业务（ECMS）近期与Orbital Industries展开合作，引入CurieOS人工智能材料研发平台，利用虚拟实验室模式加速汽车尾气催化剂开发，从而应对日趋严苛的排放法规带来的研发挑战。

　　汽车催化剂研发传统模式高度依靠大量重复性实体实验，研发周期长、成本高。借助Orbital Industries的CurieOS AI材料发现平台，科研人员可以在实际合成之前完成候选材料筛选。平台核心Orb模拟模型可在单个GPU上模拟10万个原子，运算速度较同类方案快10倍，将原本数周的物理测试压缩至数小时，且无“幻觉”现象，确保了数据的可靠性。巴斯夫ECMS将利用该AI平台增强技术储备，高效地开发出适应动力系统技术演进和替代燃料需求的领先催化剂解决方案。（杨佳萌 编译整理）