要抓住难得的历史性机遇，鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。——习近平

　　聚焦“人工智能+”科技创新、产业发展、管理提升三大领域，建成152个应用场景

　　当前，新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，人工智能正从“关键变量”变为推动经济高质量发展的“强劲增量”，谁率先实现突破，谁就将拥有未来发展的竞争优势。

　　观大势，谋全局。中国石油全面深入学习贯彻习近平总书记重要论述精神，将“数智石油”确立为第五大战略举措，紧紧围绕“业务发展、管理变革、技术赋能”三大主线，推进信息化补强、数字化转型、智能化发展“三大工程”，组建数智研究院，深入推进“人工智能+”专项行动，着力建设世界领先的智慧能源和化工企业。

　　——积极拥抱数智浪潮，让人工智能与能源双向赋能，驶入“数智大道”。

　　5年间，中国石油数智技术能力实现整体跃升。数智平台建设跑出“加速度”，中国石油上线信息化补强工程核心工程，启动建设生产运营平台项目；数字化转型一批标志性数据、成果涌现，炼化领域4家企业先后入选国家卓越级智能工厂；昆仑大模型1年内完成由330亿到3000亿的参数跃升，实现从通用问答向主动智能的关键跨越，“数智中国石油”和具有中国石油特色的工业互联网体系初步建成。

　　——人工智能技术在“数智大道”一路疾驰，从数字云端跃入“能源蓝海”。

　　让人工智能“千里马”跑得快，场景应用是关键。中国石油加快推动人工智能等数智技术与产业链、资金链、人才链深度融合，深刻重塑产业格局、科研范式，激活发展新动能，让数智技术破除“对话框”，步入油田、炼厂一线。

　　聚焦主业赋能勘探开发，昆仑大模型抽油机井工况智能诊断在大庆、新疆、辽河等油田8000余口井实现规模化应用；传统业务焕新出发，“长龙号”智能钻井系统让钻井作业由“经验驱动”向“数据驱动”转变；科技创新传统范式悄然变革，昆仑大模型全波形应用场景成为业内首个达到工业应用精度的三维反演大模型应用；数智技术实现“主动干活”，“油宝”智能体引入76项通用技能，“数字员工”“专家数字分身”纷纷上岗……从数智技术突破到实现价值创造，人工智能加速赋能千行百业，展现出新质生产力蓬勃发展的壮阔图景。

　　——“数智大道”不仅是一条技术研发的“高速路”，更是一张连接着人才、政策等多要素的“路网”。

　　中国石油持续建设一体运营管理体系，推动人、财、物等资源与业务精准管控、全局优化；构建智能化产业生态，着力打造企业主导、多方参与、开放共享的智慧能源与化工产业生态圈。中国石油健全“揭榜挂帅”“赛马制”等项目管理机制，举办人工智能创新应用大赛，培育一批贯通人工智能理论、技术与能源化工行业应用的复合型高端人才，加快形成人工智能持续创新能力。

　　5年间，“数智石油”从智能油气田、智能炼厂的畅想，变为目标地层的精准画像、炼化装置的“自动驾驶”；从人工智能协同科研与创新的蓝图，化为对科研范式的颠覆重构。当“黑金”与“词元”共舞，油气山河的崭新一页，正在人工智能的时代浪潮中加速铺展。（许琳迪）

　　专家谈》》》

　　■深信服科技股份有限公司高级副总裁 彭学佳

　　昆仑大模型在石油化工行业大模型领域已形成显著的品牌影响力和市场认可度，模型适配性、实用性与落地性均处于行业领先水平。在网络安全防护领域，昆仑大模型具备卓越的实战能力：整体防护成效显著，风险识别精准高效，完美适配石油化工复杂的网络环境，大幅提升了企业网络安全防护质量与运营效率。

　　■中国石油大学（北京）机械与储运工程学院副教授、博士生导师 祝兆鹏

　　昆仑大模型已进化为具备多模态理解、科学计算与泛化推理能力的“产业智能大脑”，为全业务链智能化转型筑牢坚实基座。昆仑大模型构建了“行业—专业—场景”立体架构，深度覆盖勘探、炼化等核心业务。其中，钻井风险预警大模型显著提升了预警结果的物理可解释性与可信度，为油气钻井风险智能化管控提供了全新范式，具有重大推广应用价值。

　　■浙江大学控制科学与工程学院研究员、博士生导师 冯毅萍

　　中国石油已将“数智石油”战略举措与人才梯队建设紧密结合。昆仑大模型成果的取得，离不开系统化的人才培训体系对一线工程师算法思维与数据素养的持续赋能。中国石油不仅输出了可推广的行业AI范式，更探索出一条“以训促用、以用育才”的良性循环路径，为传统能源央企的智能化转型提供了宝贵的人才战略样本。

　　■德勤亚太物理人工智能卓越中心主管合伙人 孙晓臻

　　中国石油在人工智能领域的布局展现了清晰的战略定力。昆仑大模型率先在行业内走通了大模型的工程化路径，这种从技术建设到业务价值转化的闭环能力在央企数字化转型中具有示范意义。面向“十五五”，让规模化应用沉淀的领域知识持续反哺技术迭代，同步构建适应能源与化工行业安全要求的AI治理体系将成为关键命题。

　　数智研究院、相关记者站及杨洁、彭晨阳参与采访和整理。

机器人在地下的应用探索 推动工程施工向少人化、无人化作业转变，促进施工质效、安全大幅提升。

河道和火山岩识别 采用人工交互标注，利用融合通道自注意力网络，实现地质体智能解释。

天然气销售安全生产监控 隐患识别准确率超85%，巡检效率提升25%，形成可复制落地范式。

层位智能解释 采用卷积神经网络预测层位概率体，实现单层位和多层位同时解释。

3000亿参数昆仑大模型的建成应用，是中国石油人工智能发展进程中的重要里程碑，也是我国能源化工行业大模型建设的标志性成果。

预测设备检维修 实现潜油电泵由事后抢修向AI预测性维护转变，提前预判故障，减少停机损耗。

智能化全波形反演 实现由传统经验推断向智能化全波形反演转变，提升地层刻画精度。

催化裂化工艺预测 依托催化裂化装置生产运行数据，推动装置运营从被动响应向智能分析转型。

智能巡检场景 自主选择最优巡检路径、执行巡检任务，灵活应对各种突发状况。

热线客服 依托海量对话数据与专属智能知识库，精准适配不同用户的多元化需求。

页岩油产量预测及分析 提升精度30%，预测时间缩短至1—2分钟，效率大幅提升。

丁腈橡胶智能质量检验 实现丁腈橡胶质检由人工目视检验向AI智能检测转变，提升检验效能。

老井再评价 形成了“大模型理解任务、智能体统筹调度、小模型专业执行”的协同工作模式。

聚乙烯产品质量波动分析 形成从数据采集到操作指导的闭环，实现从被动响应到主动预防的转变。

物资智能运载 物资转运依托物探无人机中心运力，搭配黄土塬机器狗完成输送。

抽油机井举升智能优化 由人工经验调整向智能调控转变，统一调控逻辑，提升举升效能。

数智主持人 使用数字化技术变革内容生产流程，解放了主持人、摄像师等岗位。

保险智训导师 为营销人员提供个性化、沉浸式、全场景的一站式训练环境。

智能钻井系统 实现钻进全过程作业、井控安全闭环管控、装备健康智能诊断全链条自动化控制。

特殊作业现场智能识别 实现特殊作业安全管控由人工巡检向AI智能识别、实时预警主动防控转变。

“油宝”智能体 让每一名员工都拥有真正懂业务、能执行、可信赖的数字伙伴。

三维辅助设计 聚焦工程设计业务难点堵点，推动三维设计从人工操作向智能指令转型。

智能压裂技术 以地上地下协同、端口开放为路径，构建贯通设计—执行—评价的压裂生态。

输送管生产质量检测 实现从专家经验依赖到AI自主判读的升级，微小缺陷识别能力显著提升。

场站完整性智能管理 借助昆仑大模型数据分析能力，助力油气场站设备设施智能化运维管控。

合成橡胶大模型应用 实现分子结构预测、配方性能预测等功能。

乙烷制乙烯生产异常预警 实时监控生产参数与设备状态，预测准确率达99.79%。