▲实现对工艺参数的一体化精准调节

　　▲充分利用“大模型+知识库”技术

　　▲以算法重构物流体验

　　12月4日，广东石化与昆仑数智联合创新团队的工程师们，集中开展聚乙烯流化状态智能监盘的调试与优化。该智能监盘基于生产实时数据进行智能分析，能够精准识别关键参数的波动趋势，在降低一线劳动强度的同时，提升装置精细化运行水平。

　　广东石化自投产以来，不断推动和升级智能工作，以智能控制、智能预测、智能仓储为代表的智慧“因子”已跃入广东石化生产线。

　　智能控制，实现装置“自主巡航”。在120万吨/年乙烯装置中，智能过程控制（IPC）系统如同一位不知疲倦的“超级操作员”，成功实现自动升降负荷、精准温度控制与裂解炉支路均衡调控。这不仅提升了乙烯收率，更显著缓解了炉管结焦趋势。同样，在芳烃联合装置中，多变量智能控制系统实现了对关键工艺参数的一体化精准调节，推动装置向更稳定、更高效运行持续迈进。

　　智能预测，为质量与能耗装上“导航仪”。2025年，随着集团公司快速推进大模型应用，催化装置工程师和项目研发人员利用“大模型+知识库”技术，研发出催化装置催化汽油终馏点、稳定汽油蒸气压等中控质量指标的预测与分析诊断模型。研发催化装置运行平稳率智能监盘和平稳性评价模型，初步验证了大模型工程化落地的技术路线。

　　智能仓储，以算法重构物流体验。为破解产品出库批次多、客户提货效率低的痛点，广东石化于今年启动立体库系统升级。通过重构双深度批次算法与仓储管理系统，实现了“每车不超两批次”的出库目标。系统可智能调度入库与移库作业，将单车出库时间压缩至30分钟以内，在提升物流效率的同时，保障了批次管理的精确性与客户体验的优化。（通讯员 赵凤莉 吕斌）