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| 数字技术强势崛起 |
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□ 张珈铭 张运东 邱茂鑫 李晓光 编译
2021年12月，Deloitte Insights（德勤洞察）发布《2022年度技术趋势》报告，预测了两年内将会影响企业发展的六大技术趋势以及未来5～10年将强势崛起的技术。报告指出，为应对仍然高度不确定的外部环境，企业正着力巩固新冠肺炎疫情初期建立起的韧性，措施包括：利用自动化、AI（人工智能）和机器学习等技术优化IT（信息技术）部门的组织架构，以实现提效的目的；借助大数据、云计算等技术工具创新业务模式，以满足客户需求并建立竞争优势；提前布局新兴（颠覆性）技术。
趋势一： IT的自我颠覆
IT的自我颠覆是指利用AI和机器学习等先进技术对组织的IT部门进行现代化改造，从对工单和任务的人工响应转变为主动式自助服务或工程自动化流程，以让有限的IT人员专注于更高价值的任务。
IT的自我颠覆主要集中在3个方向，即实现本地基础架构的标准化和自动化，所有基础设施和管理功能都由代码控制；实现软件、管理工具和应用程序的标准化和自动化；利用机器学习和规则优化实现自动化等。
趋势二： 网络人工智能升级
随着5G网络的广泛应用，联接网络的设备大幅度增加，更多的员工为防范疫情而选择远程办公，以及不断扩大的合作伙伴生态系统，企业和组织正面临着成指数倍增的网络攻击。同时，网络安全人才长期短缺也使得网络威胁的严重性和复杂性不断升级。
据预测，为应对激增的网络威胁，网络安全领域的就业人数必须增长约89%，即约有300万网络安全人员的缺口。因此，必须利用网络人工智能来填补这一空白。网络人工智能可帮助安全团队以比攻击者更快的速度进行响应，还能提前预判网络攻击，并采取相应防御措施。网络分析师可专注于预防和修复，制订更主动、更有弹性的安全态势。
目前，网络人工智能技术正处于早期阶段，预计到2025年，全球市场较2021年将增长190亿美元。需注意的是，人工智能也会被犯罪分子用以开发新的网络攻击手段或检测安全系统弱点。网络安全防御是一场猫鼠游戏，如果企业不想成为受害者，就需要立即采取行动。
趋势三：技术堆栈实体化延伸
以往，IT部门一直专注于技术、工具、应用程序、框架、数据生态系统等数字技术堆栈。随着先进处理器和传感器、工业机器人和机器学习的广泛应用，任何设备都可以变得智能、互联，能够捕获数据并建立反馈循环以改进产品和服务。因此，IT部门的业务范围已远超出了数字范围，逐步涵盖了包括在线智能设备、工业机器人、无人机、传感设备，以及大量其他核心业务资产。
由于实体设备停机可能会危及人员生命或企业业务，IT部门必须采用自动化、数据驱动的分析和决策，以及人工智能和机器学习等数字技能来安全高效地管理整个企业的智能设备。调查显示，为减少延迟、加快数据处理与传输效率，72%的IT领导者已在使用边缘计算（Edge computing）。
咨询公司Gartner预计到2025年，超过50%的企业管理数据将采用边缘计算处理。相关行业组织预计，2019年至2028年期间，边缘计算设备的累计支出将高达8000亿美元，其中制造业和医疗保健领域的增长最为显著。
趋势四：云走向行业垂直化
云走向行业垂直化是指数字化转型的重心已从满足与行业无关的IT需求，转变为满足每个部门甚至子部门的个性化战略和运营需求。企业通过外包不具竞争优势的IT功能和业务流程来精简组织结构，以便将有限的精力聚焦于可提供竞争优势的“差异化”功能上来。
面对新冠肺炎疫情冲击以及数字化转型的需要，很多企业正在将业务流程变更到云端以满足灵活高效的需求。作为回应，云巨头、软件供应商和系统集成商正在开发一系列基于行业云的解决方案、加速器和API（应用程序接口）。预计未来5年，云市场将达到6400亿美元。
趋势五：数据跨界共享更便捷
强大的数据共享和隐私保护技术开启了数字经济新时代。随着数据共享技术进步，使得在云端市场买卖具有潜在价值的信息资产变得异常高效。
同时，当前的技术已实现在保护隐私的前提下共享数据，如利用同态加密（FHE）和差别隐私（differential privacy）技术，用户可共享加密数据并对其执行计算，而无需先行解密。
Forrester研究中心预计，超过70%的数据分析决策人员正在提升其使用外部数据的能力，另有17%的人员计划在一年内提升此能力。目前，全球FHE市场正以每年7.5%的速率增长，预计到2028年将达到4.37亿美元。
据Gartner预测，到2023年，那些优先布局数据共享的组织或企业将在大多数业务指标上实现领先。这结论的底层逻辑是：只有当数据被共享时才能产生价值。
数据共享技术可以提供多方面应用，包括使用聚合数据安全地实现共同目标、降本增效、扩大研究合作、保护知识产权、加密动态数据等。
趋势六：区块链商业化应用启程
区块链和其他分布式账本技术正从根本上改变企业之间的业务协作模式，帮助企业重构管理实物及数字资产的方式。随着技术进步，第一代区块链技术速度慢、耗能大、扩展性弱的弊端已被克服，企业和组织正着手将新一代区块链技术工业化。
调查发现，80%的受访者表示他们的行业将从区块链、数字资产以及加密货币解决方案中获取新的收入来源。相关研究公司预计，区块链市场将从2021年的53亿美元飙升到2026年的340亿美元。
区块链技术可应用于很多场景，包括自主数据和数字身份、第三方之间的可信数据共享、拨款资助、公司间结算、供应链透明、用户参与、创作者利润分配等。
未来之路
量子技术有望在未来10年内改变计算、传感和通信领域。预计未来10年内，量子研究将从实验室迈入现实世界。为实现量子技术突破，科技巨头、政府和初创公司已投资数十亿美元。有前景的重点领域包括利用量子现象来处理信息并进行高度专业化计算的量子计算机；利用量子力学原理创建防篡改通信网络；开发比传统传感器更灵敏、更准确的量子传感设备等。
指数级智能有望成为理解人类情感和意图的下一代人工智能。随着下一代深度学习技术训练机器识别和模仿人类特征（如魅力和情感），情感计算将继续进化发展。指数级智能可通过统计相关性来确定某一事件是否有意义，即未来的机器将能够像人类一样去欣赏世界。
环境计算指技术泛在于工作和家庭环境，代表着现实与数字融会交织的世界（如元宇宙）。在这样的一个世界里，人们可以通过自然直观（如语音交流）或潜意识（如眼神变化）的方式与复杂技术进行简单而优雅的互动。
研究人员已在探索使用智能隐形眼镜或植入脑芯片来增强人的感官，以及读懂人的思想的可能性。
资料来源： Deloitte Insights: Tech Trends 2022
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